專業介紹| 工科試驗班（電子與信息類）——數據科學與大數據技術

隨著信息技術的快速發展，大數據已經成為當今社會的重要組成部分。本專業培養具有紮實的數理基礎、計算機技術和數據科學理論知識，掌握大數據的采集、處理、存儲和分析技術，並能夠應用所學知識解決實際問題的專業人才🧝🏽‍♀️。學生通過學習數據科學導論🦄、統計學、計算機程序設計🚌、數據采集技術、數據庫系統、機器學習🚺、深度學習技術🤵‍♂️、推薦系統🕖、時序數據分析、自然語言處理🧍‍♀️、數據可視化等課程👧🏼👩🏻‍✈️，全面了解和掌握數據科學與大數據分析的基本理論和實踐技能。

除了理論學習，本專業還註重實踐能力的培養。學生將通過實踐課程、項目實踐、畢業設計等環節👱🏿‍♀️，提高他們的數據處理和分析能力💨、大數據技術和工具的應用能力，以及解決實際問題的能力🧑🏿‍🚀。本專業的畢業生可以在各個領域從事數據科學與大數據分析工作✌🏻，可以從互聯網、金融👩🏼‍🏫、醫療健康、政府機構、科研等行業從事數據科學研究、算法開發、教學等工作。本專業還註重培養學生的創新精神和團隊協作能力，提高學生的綜合素質👴🤦🏿。此外，本專業還與多個企業合作🤲🏻，開展實踐教學和實習基地建設，提供更多的實踐機會和實踐經驗，為學生的職業發展打下堅實的基礎。

高等數學🧙🏼、線性代數𓀉、概率論與數理統計🏌🏻、操作系統、數據結構、計算機網絡、計算機組成、數據庫原理、數據采集與集成技術、人工智能原理與技術、分布式系統架構技術、知識圖譜、圖像處理與分析基礎、神經網絡與深度學習、NoSQL數據庫技術、統計分析技術、推薦系統、Spark與集群技術、項目管理與過程改進、自然語言處理與信息檢索技術🦨、大數據可視化技術、時序數據分析基礎等。

本專業畢業生可以在互聯網+、智能製造、金融科技、政府機關、教育部門、科研院所等行業或部門👩‍🚒👡，從事數據管理與維護、大數據建模與可視化🥌、大數據算法與實現、數據挖掘與分析、大數據軟件設計與開發、人工智能應用技術、軟件項目管理等方面的工作，也可以在大專院校從事相關專業的教學和科研工作，或繼續攻讀碩士學位。 

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